Estudo de Benchmark WebP vs. JPG: 100 Imagens Analisadas em Qualidade e Tamanho (2026)
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Resumo Executivo e Principais Conclusões
Para atingir as metas do Core Web Vitals do Google (LCP), a compressão eficiente de imagens é indispensável. Testamos 100 imagens com 900 conversões automatizadas.
Síntese dos Resultados Empíricos:
- Converter WebP para JPG (Qualidade 90) aumenta o tamanho em média +68.9% mantendo 0.9995 SSIM de nível de estúdio.
- JPG Qualidade 75 é o ponto de equilíbrio onde o arquivo JPG atinge o mesmo tamanho do WebP original (-3.4% delta, 0.9912 SSIM).
- Converter JPG para WebP (Qualidade 70–80) economiza de 28.5% a 52.4% de largura de banda sem perda perceptível.
- Screenshots de interface e gráficos com texto sofrem aumento de +71.9% em JPG devido à quantização DCT.
Ferramentas gratuitas de conversão:
Metodologia de Teste e Métricas
Testes executados em Go 1.24 com libwebp v1.4.0 e MozJPEG para calcular SSIM (ITU-R BT.601), PSNR e tempo de processamento.

Dados do Benchmark Principal: WebP para JPG
Avaliação em 100 imagens de Qualidade 70 a 95:
| Qualidade JPG | WebP Origem | JPG Saída | Delta Tamanho | SSIM | PSNR | Qualidade Visual |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Quality 95 | 251.2 KB | 471.9 KB | +132.8% | 0.9997 | 56.4 dB | 100% Studio Master |
| Quality 90 | 251.2 KB | 342.8 KB | +68.9% | 0.9995 | 53.9 dB | Studio Standard (Recommended) |
| Quality 85 | 251.2 KB | 308.2 KB | +52.2% | 0.9981 | 47.3 dB | High Quality |
| Quality 80 | 251.2 KB | 281.3 KB | +37.9% | 0.9946 | 42.7 dB | Web Balanced |
| Quality 75 | 251.2 KB | 190.7 KB | -3.4% | 0.9912 | 41.0 dB | Size Break-Even Point |
| Quality 70 | 251.2 KB | 172.6 KB | -14.7% | 0.9903 | 40.5 dB | Slight Softening |
Análise por Categoria de Imagem
1. Paisagens e Arquitetura (24 Imagens)
WebP para JPG Q90 resultou em +44.5% de tamanho (SSIM: 0.9994). A predição intra-frame do WebP codifica texturas naturais com extrema eficiência.
2. Retratos e Estúdio (25 Imagens)
JPG Q90 aumentou o tamanho em +73.8% (SSIM: 0.9994) para preservar tons de pele sem posterização.
3. Screenshots de UI e Software (23 Imagens)
Aumento de +71.9% com ruído mosquito ao redor de fontes de código em JPEG.
4. Fotos de Produtos E-Commerce (25 Imagens)
Aumento de +85.4% ao converter para JPG. WebP codifica fundos brancos (#FFFFFF) com uso mínimo de bytes.
Código Aberto e Reprodutibilidade
Todos os scripts e conjuntos de dados estão abertos no GitHub.
- Repositório GitHub: github.com/freewebptojpg/image-optimization-benchmarks
- Download automático do dataset: As imagens de teste são baixadas e armazenadas em cache automaticamente pelo script de teste na primeira execução (arquivos binários pesados não são commitados no Git).
- Linguagem e pipeline: Go 1.24 + libwebp v1.4.0
- Licença: MIT
Mais de 12 anos de experiência em engenharia de software e segurança de aplicações web